Editorial
La verdadera inteligencia artificial
Hace 7 años
5987
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Tener datos no es tener información, así como tener información no es tener conocimiento.
En este sentido, las máquinas que están ayudando a los humanos a decidir sobre los más distintos temas se basan en datos, cifras obtenidas del pasado donde hay más un sesgo de género y número, del que sería saludable suponer.
Entre las diferencias de la “nueva” inteligencia artificial (IA)que se viene manejando, es como dice el investgador del CIMAT Mariano Meraz, que la IA es un tema de alta complejidad y puede que se pierda interes por su estudio como ha sucedido dos veces en 50 años.
Existe un riesgo en preservar la memoria digital y la inmediatez; la evolución humana como se ha venido dando a lo largo de siglos, es perpetuando lo que es funcional a lo humano, lo que es irrelevante lo olvida, conserva lo esencial.
La memoria perfecta de Google Photos, instagram, o los recuerdos de facebook, hacen revivir recuerdos que muchas veces se creían olvidados, o aparece alguien de la primaria que jamás se pensó volver a ver.
Las consecuencias para esta generación condenada al no-olvido puede paralizar muchas de sus iniciativas.
Como personas se puede reflexionar, incluso modificar para bien el pasado, las máquinas por el momento no pueden hacer nada de esto todavía. Sus algoritmos no pueden empatizar que un recuerdo de hace años, casi nadie querrá revivir algo que hace 8 años pareciera genial como bailar desnudo en una mesa de un bar.
Dotar a la inteligencia artificial de valores para que no discrimine minorías o asocie mejores salarios o mejores capacidades con hombres, solo porque en el pasado altos ejecutivos y multimillonarios fueron hombres.
Partir de la base que que las capacidades de hombres y mujeres son parecidas independientemente de cómo haya sido en el pasado, enseñar a las máquinas a discriminar datos y a desconfiar e incluso a mentir en afán de progreso y desarrollo humanos ahora se estará ahora sí hablando de verdadera inteligencia artificial.
En este sentido, las máquinas que están ayudando a los humanos a decidir sobre los más distintos temas se basan en datos, cifras obtenidas del pasado donde hay más un sesgo de género y número, del que sería saludable suponer.
Entre las diferencias de la “nueva” inteligencia artificial (IA)que se viene manejando, es como dice el investgador del CIMAT Mariano Meraz, que la IA es un tema de alta complejidad y puede que se pierda interes por su estudio como ha sucedido dos veces en 50 años.
Existe un riesgo en preservar la memoria digital y la inmediatez; la evolución humana como se ha venido dando a lo largo de siglos, es perpetuando lo que es funcional a lo humano, lo que es irrelevante lo olvida, conserva lo esencial.
La memoria perfecta de Google Photos, instagram, o los recuerdos de facebook, hacen revivir recuerdos que muchas veces se creían olvidados, o aparece alguien de la primaria que jamás se pensó volver a ver.
Las consecuencias para esta generación condenada al no-olvido puede paralizar muchas de sus iniciativas.
Como personas se puede reflexionar, incluso modificar para bien el pasado, las máquinas por el momento no pueden hacer nada de esto todavía. Sus algoritmos no pueden empatizar que un recuerdo de hace años, casi nadie querrá revivir algo que hace 8 años pareciera genial como bailar desnudo en una mesa de un bar.
Dotar a la inteligencia artificial de valores para que no discrimine minorías o asocie mejores salarios o mejores capacidades con hombres, solo porque en el pasado altos ejecutivos y multimillonarios fueron hombres.
Partir de la base que que las capacidades de hombres y mujeres son parecidas independientemente de cómo haya sido en el pasado, enseñar a las máquinas a discriminar datos y a desconfiar e incluso a mentir en afán de progreso y desarrollo humanos ahora se estará ahora sí hablando de verdadera inteligencia artificial.
