PRESENTE, PASADO Y FUTURO
Inteligencia Artificial (IA) y tercer auge por su estudio
El investigador Mariano Rivera plantea que a diferencia de otras épocas el desarrollo computacional ha avanzado, la cantidad de datos disponibles es mayor que nunca, hay mejores algoritmos y computadoras
El investigador Mariano Rivera Meraz, durante su charla sobre inteligencia artificial. - Foto: Cortesía.
El sueño de innovadores como Alan Turing, de investigadores teóricos, pensadores, filósofos y hasta artistas, ha sido crear una máquina pueda pensar como una persona.
Está documentado que quién tuvo esa idea primero que nadie fue una mujer, como mujeres fueron las primeras que programaron computadoras a mediados del siglo XX; Augusta Ada King, condesa de Lovelace, hija del poeta inglés, Lord Byron, matemática y artista por vocación fue quien puso la semilla de la idea de una máquina pensante en un texto de 1842.
La idea del pensamiento informático que ella concibió, se acerca al concepto que se tiene hoy de la inteligencia Artificial (IA) que es el procesamiento de datos (funciones matemáticas y números) que pueden representar cualquier cosa.
Las ventajas en el siglo XXI, según el investigador Mariano Rivera Meraz, del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), durante una ponencia, es que a diferencia de otras épocas el desarrollo computacional ha avanzado, la cantidad de datos disponibles es mayor que nunca, hay mejores algoritmos, y computadoras personales con procesadores gráficos muy potentes.
“El sistema cluster, Kam Balam de la UNAM, en 2006 era más rápida de latinoamérica, 7.113 Teraflops (7.113 billones de operaciones aritméticas por segundo) y una de las más rápidas del mundo, hoy la tarjeta gráfica GTX1080 soporta 11.34 Teraflops y funciona en una PC(computadora de escritorio)”, ilustró el expositor jovial al interactuar con un joven de preparatoria.
La IA, obviamente es un tema es atractivo de la más inmediata actualidad y con mucho futuro, así lo evidencia el lleno y la cantidad de preguntas en la conferencia desarrollada en el auditorio institucional del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (Cicese).
Aunque los pronósticos son alentadores es probable que en los próximos años venga otro invierno para este campo, como ya ha sucedido, y se pierda interés al ser tema de alta complejidad, a pesar de la potencia en cómputo que se tiene y el surgimiento de descubrimientos en nuevos campos de interés.
El doctor Meraz durante la conferencia planteó tres escenarios probables para el desarrollo de esta disciplina computacional, el primero es optimista: La IA superará a la inteligencia de los humanos para bien. El segundo escenario es pesimista: Esto nunca ocurrirá, los humanos seguirán siendo la única inteligencia conocida.
Y el tercer escenario, con la que la mayoría de los expertos (75 por ciento) está de acuerdo, establece que la IA superará al humano pero no se sabe cuando.
Para fines prácticos la IA abarca temas muy diversos que van desde la predicción de diagnósticos clínicos, asistencia vial, cuidados médicos y la creación de modelos climáticos más precisos, hasta la implementación de métodos que facilitarán las actividades industriales, mecánicas, de entretenimiento y sociales.
Está documentado que quién tuvo esa idea primero que nadie fue una mujer, como mujeres fueron las primeras que programaron computadoras a mediados del siglo XX; Augusta Ada King, condesa de Lovelace, hija del poeta inglés, Lord Byron, matemática y artista por vocación fue quien puso la semilla de la idea de una máquina pensante en un texto de 1842.
La idea del pensamiento informático que ella concibió, se acerca al concepto que se tiene hoy de la inteligencia Artificial (IA) que es el procesamiento de datos (funciones matemáticas y números) que pueden representar cualquier cosa.
Las ventajas en el siglo XXI, según el investigador Mariano Rivera Meraz, del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), durante una ponencia, es que a diferencia de otras épocas el desarrollo computacional ha avanzado, la cantidad de datos disponibles es mayor que nunca, hay mejores algoritmos, y computadoras personales con procesadores gráficos muy potentes.
“El sistema cluster, Kam Balam de la UNAM, en 2006 era más rápida de latinoamérica, 7.113 Teraflops (7.113 billones de operaciones aritméticas por segundo) y una de las más rápidas del mundo, hoy la tarjeta gráfica GTX1080 soporta 11.34 Teraflops y funciona en una PC(computadora de escritorio)”, ilustró el expositor jovial al interactuar con un joven de preparatoria.
La IA, obviamente es un tema es atractivo de la más inmediata actualidad y con mucho futuro, así lo evidencia el lleno y la cantidad de preguntas en la conferencia desarrollada en el auditorio institucional del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (Cicese).
Aunque los pronósticos son alentadores es probable que en los próximos años venga otro invierno para este campo, como ya ha sucedido, y se pierda interés al ser tema de alta complejidad, a pesar de la potencia en cómputo que se tiene y el surgimiento de descubrimientos en nuevos campos de interés.
El doctor Meraz durante la conferencia planteó tres escenarios probables para el desarrollo de esta disciplina computacional, el primero es optimista: La IA superará a la inteligencia de los humanos para bien. El segundo escenario es pesimista: Esto nunca ocurrirá, los humanos seguirán siendo la única inteligencia conocida.
Y el tercer escenario, con la que la mayoría de los expertos (75 por ciento) está de acuerdo, establece que la IA superará al humano pero no se sabe cuando.
Para fines prácticos la IA abarca temas muy diversos que van desde la predicción de diagnósticos clínicos, asistencia vial, cuidados médicos y la creación de modelos climáticos más precisos, hasta la implementación de métodos que facilitarán las actividades industriales, mecánicas, de entretenimiento y sociales.
Etapas en que ha crecido y decaído el estudio de la IA
- Primer auge de las redes neuronales en 1957 uso de perceptrones. Decayó el interés con los años.
- Segundo auge de la IA, el perceptrón multicapa en 1986 a inicios de la década de 1990 volvió a decaer.
- Tercer auge de la IA 2005 a la fecha con el aprendizaje profundo, y big data.
